根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、吨年电解多无监督学习、半监督学习以及强化学习。

水制市生物学研究表明多端突触网络在高能效的时空信息处理和非线性分类中均起着重要作用。【图文解读】图一、氢内氢示用于突触器件和神经形态计算应用的2D材料概述图二、2D材料和异质结（a）2D材料目录，包括金属、半导体和绝缘体。

图十一、蒙古目竞电刺激的异源突触器件（a）WO3-x和WSe2/石墨烯垂直结构的异源突触器件的示意图。总之，布制本文对2D突触器件的设计和制备及其在神经形态计算中的应用提供了深刻见解。（2）为实现基于2D忆阻器或突触晶体管的硬件神经网络（HNNs），范项需要获取质量高和均一性好的2D材料，范项并以此构造突触器件阵列，同时还需要解决2D器件制造工艺与半导体加工技术的兼容性等问题。

（g）在不同偏置条件下，争优突触权重变化随Vg的函数。吨年电解多（b）归一化兴奋性突触后膜电流（EPSC）或抑制性突触后膜电流（IPSC）随施加的不同波长的光学脉冲数量的变化。

图八、水制市基于浮栅FET和铁电FET的突触晶体管（a）MoS2/h-BN/石墨烯浮栅器件的示意图。

所获奖项包括世界科技奖能源类最终提名，氢内氢示新加坡国立基金会会士，氢内氢示南洋助理教授，新加坡青年科学家奖，ICON-2DMAT青年科学家，AsiasRisingScientists,NanoResearchYoungStarEditors，南洋研究奖，高被引科学家，ACSNanoRisingStar等。所以微观结构不会因疲劳载荷而在较长时间内保持稳定，蒙古目竞而是要通过动态载荷来改变微观结构。

但是，布制Fe-Al合金中重量较轻的成分在室温下脆性大。（C）具有层状形态的FeAl合金的典型SEM图像，范项其中亮相为FeAl2，暗相为FeAl。

中子衍射的结果和微观结构的表征表明，争优在高达900°C的温度下，BCC单相稳定性极佳。吨年电解多图3预变形至工程应变5％的样品的位错形态比较。